Enhanced capabilities for Azure Monitor metrics for functions
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- azure, java
調査の方向性
まず、Java durable functions で現在 Azure Monitor メトリクスがどのように出力されているか、また WorkflowOrchestrator コンテキストがどのように表現されているかを確認します。この issue では Labels アノテーションと clientId、technicalAccountId、orgId の伝播が提案されていますが、ファイルやテストは指定されていません。完了条件は、カスタムメトリクスタグとその検証について合意された設計です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Today, durable framework provides good metrics to see the load on the clusters on Azure Monitor. Eg. how many instances for a specific function are in failed/successful state.
But sometimes we need more than just these counts. Eg, each of these functions are triggered with some context, like this for triggered for which clientId, orgId etc. Now, these can be tags for the uber level failed/successful orchestrator/activity function.
I wanted to check if such an enhancement request could be catered to. I could think of a way like this :
@FunctionName("WorkflowOrchestrator")
@Labels [(clientId = ""), (technicalAccountId = ""), (orgId = "")]
public ObjectNode workflowOrchestrator(@DurableOrchestrationTrigger(name = "runtimeState") TaskOrchestrationContext ctx)
We could have a Labels annotation with a list of custom tags that could be added at the time of calling the function or be as a part of the context. And these could then be propagated as tags on Azure Monitor.
- 主要言語
- Java
- スター
- 29
- フォーク
- 18
- 平均マージ
- 1日 10時間
- マージ済み PR（30日）
- 2
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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