Question about v0.7.0 release timeline and contributing guidelines
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まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 1/5
- 見積もり時間
- 1時間未満
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
調査の方向性
この issue にはファイルやテストが記載されていないため、まずリポジトリの現在のリリースおよびコントリビューションに関するガイダンスを確認し、その後プロジェクトのテスト構成を確認してください。maintainer が v0.7.0 のスケジュール、コーディング規約、テスト要件、および提案されている Superset、SSO、i18n の変更を受け入れるかどうかを明確にすれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi @Chenglong-MS and the Data Formulator team,
First of all, thank you for building such a fantastic open-source project! I've been exploring Data Formulator and really appreciate the innovative approach you've taken with data visualization and formulation.
I've made some enhancements based on version 0.6.0 and would love to share what I've been working on:
1. Apache Superset Integration
I've integrated Data Formulator to work with Apache Superset's semantic layer, which includes:
- Dashboard data sources
- Dataset data sources
2. Apache SSO (Single Sign-On)
I've also integrated Apache's authentication system, allowing users to log in directly using their Superset SSO credentials to access the relevant data sources.
3. Internationalization (i18n)
I've made some code modifications to improve internationalization support for broader language coverage.
Questions:
-
Release Timeline: When is the official v0.7.0 release expected? I'd like to base my ongoing development on the stable release version.
-
Contributing Guidelines: I'd be happy to submit my modifications as a pull request in the future. Could you please share:
- What coding standards or style guidelines should I follow?
- Are there any testing requirements? I didn't see any test code in the project repository.
Looking forward to your response, and thanks again for this excellent project!
Best regards
- 主要言語
- Python
- スター
- 17.7k
- フォーク
- 1.7k
- 平均マージ
- 4日 1時間
- マージ済み PR（30日）
- 8
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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