Performance improvment for open source models

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
ai

調査の方向性

このレポートでは、ソースファイル、テスト、またはエントリポイントが特定されていません。まず、記載されている単純なクエリを使って Qwen2.5-Coder:32b と CodeLlama:34b で失敗を再現し、次に、コードブロックの生成、データ検索、またはコードテンプレートへの準拠のどれが失敗しているのかを追跡してください。完了とするには、明確に定義された再現可能な改善が必要です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi,

I'm using the data formulator with the open source models like qwen2.5-coder:32b or codellama:34b however 95% of the time, the models fail even with the simple and easy queries. The models fail to generate the code block, cannot find the data, or don't follow the code template. Is there any way to improve the performance of the agents? I tried enhancing the prompt, providing more examples to system prompts, but still failing.

Thanks

主要言語
Python
スター
17.7k
フォーク
1.7k
平均マージ
4日 1時間
マージ済み PR（30日）
8

環境構築

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はじめの一歩

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  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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