Submission GaiaLogic: Agent Learning Track
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
- 領域
- ai, machine-learning
調査の方向性
まず SUBMISSION_ISSUE.md と outputs.zip の内容を確認し、次にリンク先の GaiaLogic リポジトリを調査して提出されたアプローチを確認してください。添付ファイルに必要な STATE-Bench の結果が含まれているかを確認し、提出を受理するために追加で必要な情報があるかどうかを判断してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hello,
at GaiaLogic we have built a rule learning agentic system that we ran on STATE-Bench. We would like to submit our results. Attached you find the output.zip with the required files and an SUBMISSION_ISSUE.md that contains a description of the approach and a link to our github-repro (https://github.com/gaialogicag/gaia-multitude-forge).
Please let me know, if you need anything else.
Best wishes,
Simon
- 主要言語
- Python
- スター
- 98
- フォーク
- 13
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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