partition vs. fips confusion in census-data tutorial
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- jupyter-notebook
調査の方向性
census-data ノートブックの最初の部分から始め、get_partition(39) の例を確認してください。報告されている Ohio、Rhode Island、New Mexico のケースを使って、パーティションと州の対応関係を検証してください。チュートリアルで州のパーティションを特定する方法が説明され、誤解を招く州の例が提示されなくなれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
In the first part of the census-data notebook, you have ri = geo.get_partition(39).compute() which downloads a map of Rhode Island, whose FIPS is 44, rather than Ohio, which is 39. I tried get_partition(35) for NM, and, ironically, got Ohio. How can I determine which partition pertains to which state?
Thank you very much.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 455
- フォーク
- 225
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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