Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Command-line Tools Dataset Documentation

オープン
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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
30/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
cli, documentation

調査の方向性

--num-edge-dis のコマンドラインドキュメントまたはヘルプテキストと、edge_type == "multi_hop" に対して示されている Python コード分岐から始めてください。edge タイプの意味と、num_edge_dis が edge エンコーディングの attention bias 計算で使用される embedding をどのように初期化するかを文書化してください。両方の概念がユーザーに明確になれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi,

Can you clarify what multi_hop edge type means? The documentation is also unclear on what --num-edge-dis is, which is used to initialize this embedding during edge encoding attention bias calculation.

if self.edge_type == "multi_hop":
            self.edge_dis_encoder = nn.Embedding(
                num_edge_dis * num_heads * num_heads, 1
            )

Thank you!

主要言語
Python
スター
2.5k
フォーク
374
平均マージ
14時間 51分
マージ済み PR(30日)
3

環境構築

このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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