Why the final result (task success rate) is so low ?
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、論文で報告されているタスク成功率と、issue で引用されている DigiRL/DigiQ の結果を確認してください。issue ではリポジトリのファイル、テスト、エントリポイントが指定されていません。完了条件は、報告された結果が異なる理由について著者が説明することです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi Author,
From your paper, you public task success rate only ~20%. why the result is so low.
From Digirl/DigiQ paper , which publish their result maybe ~ 60% task success rate.
- 主要言語
- Python
- スター
- 44
- フォーク
- 4
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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