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Using mplfinance for AI-powered trading signal generation

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
10/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
静か
技術スタック
machine-learning, python

調査の方向性

この issue は、mplfinance、YOLOv8、MT5 データ、Telegram を使用する外部の ChartScanAI プロジェクトについて説明していますが、mplfinance のファイル、テスト、または要求された変更については何も指定していません。実行可能な完了基準がないため、コントリビューターはまず mplfinance に対して意図されている改善内容を明確にする必要があります。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi mplfinance team,

I'm using mplfinance to generate candlestick charts that are then analyzed by YOLOv8 for Buy/Sell signal detection.

The charts are generated from real-time MT5 data, analyzed by AI, and results are posted to Telegram channels.

This is a cool application of mplfinance in the AI trading space!

GitHub: https://github.com/xiaoumin3-alt/ChartScanAI

主要言語
Python
スター
4.4k
フォーク
678
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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