Question about performance
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- jupyter, python
- 領域
- frontend, performance
調査の方向性
まず、ipympl を使って JupyterLab で Looking Glass の例を再現し、そのインタラクションを Qt バックエンドと比較します。報告されている draw_idle の動作と、記載されている JupyterLab、ipympl、widget のバージョンを調査します。具体的なパフォーマンス原因を特定し、インタラクティブなレンダリングにおける測定可能な改善を定義できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Describe the issue
I realise there has already been several issues opened about the performance of ipympl (e.g. #55), compared to other libraries that render in jupyter. But I still don't fully understand why the performance is so much worse than using e.g. the %matplotlib qt backend.
Take for example the 'Looking glass' example from the matplotlib docs.
The ineractivity is very nice in the Qt backend (more than enough for our purposes, even if not quite as snappy as javascript based libs such as bokeh or plotly), but terrible in jupyter lab (laggy and leaving phantom parts of the ellipse around the plot).
Is there really no way to improve the performance of interactivity in ipympl? (I have tried to use fig.canvas.draw_idle() instead of .draw(), and it helps a little but we are still so far behind the Qt backend.
Many thanks.
Versions
3.9.5 (default, Jun 4 2021, 12:28:51)
[GCC 7.5.0]
ipympl version: 0.8.2
Selected Jupyter core packages...
IPython : 7.29.0
ipykernel : 6.5.0
ipywidgets : 7.6.5
jupyter_client : 7.0.6
jupyter_core : 4.9.1
jupyter_server : 1.11.2
jupyterlab : 3.2.3
nbclient : 0.5.8
nbconvert : 6.3.0
nbformat : 5.1.3
notebook : 6.4.5
qtconsole : not installed
traitlets : 5.1.1
Known nbextensions:
config dir: /home/nvaytet/software/miniconda3/etc/jupyter/nbconfig
notebook section
ipycanvas/extension enabled
- Validating: OK
ipyevents/extension enabled
- Validating: OK
jupyter-datawidgets/extension enabled
- Validating: OK
jupyter-matplotlib/extension enabled
- Validating: OK
jupyter-threejs/extension enabled
- Validating: OK
jupyter_bokeh/extension enabled
- Validating: OK
jupyter_dash/main enabled
- Validating: OK
jupyterlab-plotly/extension enabled
- Validating: OK
jupyter-js-widgets/extension enabled
- Validating: OK
JupyterLab v3.2.3
/home/nvaytet/software/miniconda3/share/jupyter/labextensions
ipycanvas v0.12.0 enabled OK
ipyevents v2.0.1 enabled OK
jupyter-matplotlib v0.10.2 enabled OK
jupyterlab-datawidgets v7.0.0 enabled OK
jupyterlab-plotly v5.4.0 enabled OK
jupyter-threejs v2.3.0 enabled OK (python, pythreejs)
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v3.0.1 enabled OK (python, jupyterlab_widgets)
@bokeh/jupyter_bokeh v3.0.2 enabled OK (python, jupyter_bokeh)
Other labextensions (built into JupyterLab)
app dir: /home/nvaytet/software/miniconda3/share/jupyter/lab
jupyterlab-dash v0.4.0 enabled OK
Build recommended, please run `jupyter lab build`:
jupyterlab-dash needs to be included in build
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 1.7k
- フォーク
- 234
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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