Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

What prevents a figure showing before notebook cell completion?

オープン
#290 コメント 14 件 リアクション 4 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
jupyter, jupyter-notebook, python
領域
data-visualization, frontend

調査の方向性

この issue ではソースファイルもテストも指定されていません。まず、%matplotlib widget バックエンドを使って単一セルと分割セルの例を再現し、次に Qt バックエンドでの fig.canvas.draw() の動作と比較してください。原因と適切なレンダリング動作が確立されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

My issue boils down to:

"Why does the figure not show immediately, but instead waits until the cell has completed running?"

%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt
from time import sleep
fig = plt.figure()
plt.plot([1,2,3])
sleep(2)
Figure only showing at end of sleep/cell

This behaviour is preventing fun uses, like dynamic plotting in a single cell:

%matplotlib widget
from matplotlib import pyplot as plt
from time import sleep
import numpy as np
fig = plt.figure()

for i in range(10):
    x, y = np.random.random(2)
    plt.scatter(x, y)
    fig.canvas.draw()
    sleep(0.1)

The previous code works if one splits it into two cells, placing the figure() call in the first one:

# Cell 1
%matplotlib widget
from matplotlib import pyplot as plt
from time import sleep
import numpy as np
fig = plt.figure()

# Cell 2
for i in range(10):
    x, y = np.random.random(2)
    plt.scatter(x, y)
    fig.canvas.draw()
    sleep(0.1)
Dynamic plotting if using two cells

Edit: I also note that in the qt backend, there figure and plot are shown immediately, in contrast to the ipympl behaviour.

主要言語
Jupyter Notebook
スター
1.7k
フォーク
234
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

matplotlib/ipympl のほかの issue

matplotlib/ipympl の issue をすべて見る

似ている issue

Data Visualization の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。