Nesting into HBox collapses plot width
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
調査の方向性
提供された Canvas/FigureManager の再現コードを notebook で開始し、1つの HBox に入れた canvas と、2つの HBoxes にネストした同じ canvas を比較します。canvas のサイズが ipywidgets のレイアウトにどのように伝播されるかを調査します。明示的に canvas.layout.width を設定せずに、ネストした場合でもプロットの幅が維持されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Here's another effect of requiring the canvas size explicitly, but somehow isn't visible unless the plot gets dropped into an ipywidgets layout (e.g. by a downstream package).
If the interactive matplotlib is the child of one p-Panel, it's fine. But gets squashed as the child of two p-Panels (regardless of orientation).
Explicitly setting canvas.layout.width fixes it, and propagates to the front-end as expected.
from ipywidgets import HTML, HBox, VBox
from matplotlib.figure import Figure
from ipympl.backend_nbagg import Canvas, FigureManager
figure = Figure()
canvas = Canvas(figure)
canvas.manager = FigureManager(canvas, 0)
axes = figure.add_subplot(1,1,1)
HBox([HBox([HTML(''), canvas])])
HBox([canvas])
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 1.7k
- フォーク
- 234
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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