line/Skeleton-Temporal-Action-Localization
Official implementation of AAAI 2023 Oral Paper "Frame-Level Label Refinement for Skeleton-Based Weakly-Supervised Action Recognition"
line/Skeleton-Temporal-Action-Localization は初心者に優しい？
line/Skeleton-Temporal-Action-Localization への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けのオープンな issue は今はありません。下の一覧に、このリポジトリのほかの issue があります。
- スター
- 14
- フォーク
- 1
- オープンの初心者向け issue
- 0
- 索引済み issue
- 2
line/Skeleton-Temporal-Action-Localization にコントリビュートするには
- コントリビューションガイドはないので、README と最近マージされた PR をいくつか読んで、変更の出し方をつかみましょう。
- 行動規範も読んでおきましょう。チャットだけでなく issue や PR にも適用されます。
- あなたのコントリビュートはプロジェクトの Apache-2.0 ライセンスで公開されます。
- リポジトリをフォローすれば、新しい初心者向け issue が出たときにわかります。下のほかの issue も見てみましょう。
誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示
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Customize Datasetオープン
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100
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Masking the seqオープン
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100