perf(telemetry): remove the typed Parquet writer ingestion regression
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- go
調査の方向性
Start with parquet_writer.go and the PR #272 review discussion, then run the transportbench workload with FANOUT_BENCH_PROFILE_DIR enabled. Compare alternating Linux ARM64 ingestion runs with CPU and post-load heap profiles, followed by mixed-p8 and cooldown RSS measurements. Done means the regression is addressed while preserving typed, nested, binary, residual, compaction, crash, corruption, ordering, and acknowledgement checks, with inspectable final artifacts.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
PR #272 review follow-up for parquet_writer.go: https://github.com/labstack/fanout/pull/272#discussion_r4157265075
The three alternating Linux ARM64 ingestion-only repetitions against #270 reproduced a roughly 15% durable-throughput regression. Optimize the measured typed writer/copy/allocation path while retaining format 3, typed values, nanosecond UTC columns, complete trace ordering, durable acknowledgements, and conservative admission bounds.
Median baseline -> DuckDB 2: 484,312 -> 411,796 acknowledged rows/s; 3,826 -> 4,123 Go allocated bytes/row; 1.316 -> 1.478 client+server CPU cores; 36.54 -> 42.09ms export p95. CPU cores rose about 12%; CPU time per acknowledged row rose about 32%, since throughput also declined. All six runs had zero export errors and passed storage verification. The fixture is 16 shared-transport clients, 1,000 rows/export, equal signals, 4 CPUs/6GiB, ten-second intervals, in-process clients/server, no dashboard queries. It is not the harness mixed-p8 workload. ValueBytes was about 2% cumulative CPU in the first current profile; its per-key charge is accounting, not allocated bytes.
Validation: repeat baseline/current alternating runs at least three times with CPU/post-load heap profiles, then repeat realistic mixed-p8 and cooldown RSS measurements. Preserve deep typed/nested/binary round trips, shredded residual types, compaction and crash/corruption checks. Profiles are generated with FANOUT_BENCH_PROFILE_DIR and the transportbench build tag; include inspectable reports/artifacts with the final measurements.
Implementation is authorized in PR #272; this issue tracks the fix and its validation.
- 主要言語
- Go
- スター
- 11
- フォーク
- 0
- 平均マージ
- 7時間 5分
- マージ済み PR（30日）
- 112
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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