Complete maestro staging/production standalone deployment
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- docker, docker-compose, kubernetes
調査の方向性
まず既存の docker-compose セットアップとステージングデプロイのチェックリストを確認します。ステージングと本番環境のデプロイ、バックアップ、ロールバック、監視、ロギング、テストのプロセスを定義し、担当チームが sysadmin の支援なしでデプロイを実行できるように文書化します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Since a while we have half-completed production/staging deployment for maestro.
We need to complete it, make run by assigned team without sysadmin assistance, and transparent for the rest of the team.
Problem
We have a half-completed production/staging deployment for maestro. We need to complete it, make run by assigned team without sysadmin assistance, and transparent for the rest of the team.
Solution
1. Staging deployment process
The first step is to define the deployment process. This process should include the following steps:
- Create a staging snapshot of source code (merge pending PR, create a new branch, etc.)
- Build and push staging docker images (compiler, runtime images for api, pipeline, lava-callback etc)
- Deploy staging docker images to staging environment (docker-compose setup)
- Run tests on staging environment
2. Production deployment process
Same as above, except step 1 doesn't need merging PRs.
Additional step 0:
- Create full/incremental backups according to the backup policy
3. Production rollback process
- Design a rollback process in case of failure
4. Monitoring
- Setup monitoring for the staging and production environment (API endpoints, CPU, memory, each subsystem feedback, etc.)
5. Logging
- Setup logging for the production environment (k8s)
6. Documentation
- Document the deployment process, rollback process, monitoring, and logging
- 主要言語
- Python
- スター
- 14
- フォーク
- 32
- 平均マージ
- 13時間 53分
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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