Lava callback latency problem
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
まず、アーティファクトの KernelCI ストレージへのアップロードを含め、FastAPI callback の経路を追跡し、staging の Docker deployment と production の Kubernetes deployment を比較します。デフォルトの / endpoint への Grafana リクエストをレイテンシーのシグナルとして使用し、その後、ボトルネックが callback、docker-proxy、nginx のいずれにあるかを調査します。レイテンシーの原因が特定され、具体的な callback または deployment の修正が検証されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Right now callback is fastapi, which is async. But callback endpoint is slow, as it need to upload artifacts to kernelci storage.
Even i did threads, it seems still slow. We have grafana monitoring that does plain HTTP request to default / endpoint, and it is
reaching 2-4 seconds latency when we have lot of LAVA submissions.
We need to investigate this, and probably rewrite way how callback works fundamentally.
It might be also totally different issue (for example docker-proxy or nginx), because k8s deployment (production) handling this well, but staging (based on docker containers) is slow.
- 主要言語
- Python
- スター
- 14
- フォーク
- 32
- 平均マージ
- 10時間 18分
- マージ済み PR（30日）
- 5
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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