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Support Qdrant collections for mcp-server-qdrant

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
typescript
領域
databases

調査の方向性

まず、Repository に既にある SQLite ベクトルデータベースのサポートと、issue にリンクされている Qdrant の bulk-upload ドキュメントを確認します。ドキュメントに必要な collection-file の出力を定義し、生成されたファイルを Docker で実行している Qdrant で使用できることを、OpenAI を使わない embeddings も含めて検証します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Proposal:

Motivation:

It has built in embeddings which do not require openAI
Have Qdrant running in docker with all docs in memory.

https://github.com/qdrant/mcp-server-qdrant

主要言語
TypeScript
スター
51
フォーク
19
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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