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Expression translator should support multi-dimensional array indexing syntax

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
java, pandas, python, scikit-learn
領域
compilers

調査の方向性

スタックトレースで特定された org.jpmml.python.ExpressionTranslator から始め、X["c2"][0] を使った ExpressionTransformer の例で失敗を再現してください。StringSlicingExpression の parser による処理を追跡し、PMML 変換が多次元配列のインデックス指定を受け入れることを確認してください。報告された pipeline は IllegalArgumentException なしで変換されるはずです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi, I have a scanrio where I need to use an array as a input column to my pipeline.
I'd reduced a minimal example of the issue I'm having:

import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.pipeline import make_pipeline
from sklearn.compose import ColumnTransformer
from sklearn2pmml.preprocessing import ExpressionTransformer

df = pd.DataFrame({'c1': [1, 2, 3], 'c2': [[1,2], [1,2], [3,1]]})

pipeline = make_pipeline(
    ColumnTransformer(
        transformers=[
            (f'get_item_0_from_c2_array', ExpressionTransformer('X["c2"][0]'), ['c2'])
        ]
    ),
    LogisticRegression(),
)
pipeline.fit(df, [0, 0, 1])
pipeline.predict(df)

The above pipeline works fine in my jupyter notebook. But converting it to a PMML gives an error:

import sklearn2pmml

pmml_pipeline = sklearn2pmml.PMMLPipeline(steps=[
    ('pipeline',pipeline)
])

sklearn2pmml.sklearn2pmml(pmml_pipeline, './pipeline.pmml', debug=True)

Gives the error:

java.lang.IllegalArgumentException: Python expression 'X["c2"][0]' is either invalid or not supported
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.translate(ExpressionTranslator.java:36)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.translate(ExpressionTranslator.java:23)
	at sklearn2pmml.preprocessing.ExpressionTransformer.encodeFeatures(ExpressionTransformer.java:51)
	at sklearn.Transformer.encode(Transformer.java:70)
	at sklearn.compose.ColumnTransformer.encodeFeatures(ColumnTransformer.java:63)
	at sklearn.Transformer.encode(Transformer.java:70)
	at sklearn.Composite.encodeFeatures(Composite.java:119)
	at sklearn.Composite.encodeModel(Composite.java:135)
	at sklearn.pipeline.PipelineClassifier.encodeModel(PipelineClassifier.java:86)
	at sklearn.Estimator.encode(Estimator.java:103)
	at sklearn2pmml.pipeline.PMMLPipeline.encodePMML(PMMLPipeline.java:233)
	at org.jpmml.sklearn.Main.run(Main.java:217)
	at org.jpmml.sklearn.Main.main(Main.java:143)
Caused by: org.jpmml.python.ParseException: Encountered unexpected token: "]" "]"
    at line 1, column 10.

Was expecting one of:

    ":"

	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.generateParseException(ExpressionTranslator.java:2110)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.jj_consume_token(ExpressionTranslator.java:1973)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.StringSlicingExpression(ExpressionTranslator.java:956)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.PrimaryExpression(ExpressionTranslator.java:637)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.UnaryExpression(ExpressionTranslator.java:597)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.MultiplicativeExpression(ExpressionTranslator.java:538)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.AdditiveExpression(ExpressionTranslator.java:494)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.ComparisonExpression(ExpressionTranslator.java:434)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.NegationExpression(ExpressionTranslator.java:389)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.LogicalAndExpression(ExpressionTranslator.java:359)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.LogicalOrExpression(ExpressionTranslator.java:338)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.IfElseExpression(ExpressionTranslator.java:319)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.Expression(ExpressionTranslator.java:312)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.translateExpressionInternal(ExpressionTranslator.java:306)
	at org.jpmml.python.ExpressionTranslator.translate(ExpressionTranslator.java:34)
	... 12 more
主要言語
Java
スター
3
フォーク
0
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

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