Add support for TBB introspection and set_num_thread
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まだ誰も着手していません。
- #47 @jeremiedbb による — マージされずにクローズ
評価
調査の方向性
Start by reading the TBB detection and thread-count control entry points in threadpoolctl, then reproduce the reported setup with NumPy and MKL_THREADING_LAYER=TBB. The issue asks for TBB introspection and set_num_thread support; done means the reported configuration is detected and its thread count can be controlled. Pull request #47 was closed without being merged, and the issue has had no recent activity.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
It's possible to get a CI env with Threading Building Blocks as follows. At the moment threadpoolctl cannot detect TBB loaded by MKL itself loaded by numpy when MKL_THREADING_LAYER=TBB is set:
$ conda create -n numpy-tbb numpy tbb
$ conda activate numpy-tbb
$ MKL_THREADING_LAYER=TBB python -c "import numpy; from pprint import pprint; from threadpoolctl import threadpool_info; pprint(threadpool_info())"
[{'filepath': '/home/ogrisel/miniconda3/envs/mkl-threading-layer/lib/libmkl_rt.so',
'internal_api': 'mkl',
'num_threads': 2,
'prefix': 'libmkl_rt',
'user_api': 'blas',
'version': '2019.0.4'}]
- 主要言語
- Python
- スター
- 434
- フォーク
- 38
- 平均マージ
- 2日 14時間
- マージ済み PR（30日）
- 8
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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