Should history manager cache results?
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 42/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- jupyter, python
- 領域
- backend, performance
調査の方向性
ipykernel/ipkernel.py の626-641行で公開されているキャッシュのアプローチを読み、次に対応する IPython の履歴補完エントリポイントを見つけます。より狭いクエリで以前の結果を再利用する方法を明らかにし、履歴検索を繰り返しても冗長な計算を避けながら正しい補完結果を維持できることを完了条件として定義します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
JupyterLab has inline completion which searches the history based on what user types. Since user usually types extra characters, it could be faster if instead of redoing the computation we filtered within previous results. In ipykernel this is exposed in https://github.com/ipython/ipykernel/blob/213cbf668219fe4e62afc97ee875bb9ead893899/ipykernel/ipkernel.py#L626-L641
Same optimization might be useful for IPython history completions too.
- 主要言語
- Python
- スター
- 16.8k
- フォーク
- 4.5k
- 平均マージ
- 1日 2時間
- マージ済み PR（30日）
- 6
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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