Status bar showing idle status for a busy kernel when switching notebooks

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
jupyter, python
領域
backend

調査の方向性

notebook_1.ipynb で長いセルを実行し、notebook_2.ipynb をアイドル状態のままにして、それらを切り替えることで問題を再現します。レポートによると idle と busy の状態が交互になって 2 回届く IOPub execution_state メッセージを調査します。実行中の notebook のステータスバーに busy が一貫して表示されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Description

Jupyter lab status bar is showing that the kernel is idle even though the kernel is busy as seen in the top right kernel status tab. This occurs when we switch between an idle notebook and a busy notebook.

Reproduce

  1. Create a new notebook named notebook_1.ipynb. Add a long running script in a cell and execute the same.
  2. Create a second notebook named notebook_2.ipynb. Assign a kernel and wait until kernel is idle.
  3. Switch between notebook_1.ipynb and notebook_2.ipynb.
  4. Check status bar of notebook_1.ipynb. Kernel status will be shown as idle instead of busy.

Expected behaviour

Kernel status of busy notebook should be shown as busy instead of idle.

Context

  • Operating System and version: macOS Monterey, version 12.6.4
  • Browser and version: Chrome 113.0.5672.92
  • JupyterLab version: 3.6.3 and 4.0.0
  • ipykernel version : 6.16.2
  • ipython version : 7.34.0
package versions
aiofiles==22.1.0
aiosqlite==0.19.0
anyio==3.6.2
appnope==0.1.3
argon2-cffi==21.3.0
argon2-cffi-bindings==21.2.0
arrow==1.2.3
attrs==23.1.0
Babel==2.12.1
backcall==0.2.0
beautifulsoup4==4.12.2
bleach==6.0.0
cached-property==1.5.2
certifi==2023.5.7
cffi==1.15.1
charset-normalizer==3.1.0
debugpy==1.6.7
decorator==5.1.1
defusedxml==0.7.1
entrypoints==0.4
fastjsonschema==2.17.1
fqdn==1.5.1
idna==3.4
importlib-metadata==6.6.0
importlib-resources==5.12.0
ipykernel==6.16.2
ipython==7.34.0
ipython-genutils==0.2.0
isoduration==20.11.0
jedi==0.18.2
Jinja2==3.1.2
json5==0.9.14
jsonpointer==2.3
jsonschema==4.17.3
jupyter-events==0.6.3
jupyter-server==1.24.0
jupyter-ydoc==0.2.4
jupyter_client==7.4.9
jupyter_core==4.12.0
jupyter_server_fileid==0.9.0
jupyter_server_ydoc==0.8.0
jupyterlab==3.6.3
jupyterlab-pygments==0.2.2
jupyterlab_server==2.22.1
MarkupSafe==2.1.2
matplotlib-inline==0.1.6
mistune==2.0.5
nbclassic==1.0.0
nbclient==0.7.4
nbconvert==7.4.0
nbformat==5.8.0
nest-asyncio==1.5.6
notebook==6.5.4
notebook_shim==0.2.3
packaging==23.1
pandocfilters==1.5.0
parso==0.8.3
pexpect==4.8.0
pickleshare==0.7.5
pkgutil_resolve_name==1.3.10
prometheus-client==0.16.0
prompt-toolkit==3.0.38
psutil==5.9.5
ptyprocess==0.7.0
pycparser==2.21
Pygments==2.15.1
pyrsistent==0.19.3
python-dateutil==2.8.2
python-json-logger==2.0.7
pytz==2023.3
PyYAML==6.0
pyzmq==25.0.2
requests==2.30.0
rfc3339-validator==0.1.4
rfc3986-validator==0.1.1
Send2Trash==1.8.2
six==1.16.0
sniffio==1.3.0
soupsieve==2.4.1
terminado==0.17.1
tinycss2==1.2.1
tomli==2.0.1
tornado==6.2
traitlets==5.9.0
typing_extensions==4.5.0
uri-template==1.2.0
urllib3==2.0.2
wcwidth==0.2.6
webcolors==1.13
webencodings==0.5.1
websocket-client==1.5.2
y-py==0.5.9
ypy-websocket==0.8.2
zipp==3.15.0

https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/assets/6435143/46594eec-75e3-4fcb-9ece-4b25360dedbd

Original issue was opened as jupyterlab/jupyterlab#14578. Migration requested by brijsiyag
IOpub messages received twice with alternate execution_state as idle and busy. This leads to the inconsistent behaviour.

主要言語
Python
スター
734
フォーク
411
平均マージ
1日 2時間
マージ済み PR(30日)
9

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