[enhancement]: Support moss image
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
- 領域
- ai, machine-learning
調査の方向性
Read the MOSS-Image project page linked in the issue to understand the model family, its JSON layout prompts, and the shared Diffusers pipeline. Then inspect InvokeAI’s existing model integration entry points and tests to identify where support belongs. Done means MOSS-Image can be used through the relevant integration with its stated prompt and layout capabilities covered.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Is there an existing issue for this?
- I have searched the existing issues
Contact Details
No response
What should this feature add?
https://openmoss.ai/MOSS-Image/
MOSS-Image is a text-to-image model family from OpenMOSS, comprising a base model and a curated-data fine-tuned model. In addition to natural-language prompts, MOSS-Image supports native text-driven layout generation: objects, rendered text, and their spatial positions can be specified in a JSON prompt. The family combines a compact 5B backbone, prompts of up to 4K tokens, strong text rendering, and versatile anime and photorealistic styles. Python and Gradio interfaces use a shared Diffusers pipeline.
Layout control, strong text rendering, prompts of up to 4K tokens, anime and photorealistic styles, and a 5B backbone designed for efficient generation and fine-tuning. Training uses heterogeneous GPU platforms.
Alternatives
No response
Additional Content
No response
- 主要言語
- TypeScript
- スター
- 28.8k
- フォーク
- 3.1k
- 平均マージ
- 3日 2時間
- マージ済み PR（30日）
- 156
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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