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[Dataset Request] Index ImmigrationQA for U.S. Immigration Law QA benchmarking (arXiv:2605.30589)

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
52/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
静か

調査の方向性

まず、リンクされたarXiv論文とissue内のImmigrationQAの詳細を確認し、次にデータセットを登録してタスクに関連付けるためのrepositoryのプロセスを特定します。ImmigrationQAがインデックス化され、Question Answeringの下で論文に関連付けられ、報告されたベンチマーク情報を追跡に利用できる状態になれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi there,

I'm the author of a paper I recently uploaded to arXiv and I'd love to get the dataset properly indexed on Papers with Code so the benchmark results can be tracked.

Paper
  • Title: ImmigrationQA: A Source-Grounded Dataset and Small-Model Adaptation for U.S. Immigration Law
  • arXiv: https://arxiv.org/abs/2605.30589
  • Author: Nazarii Shportun
About the Dataset

ImmigrationQA is a source-grounded QA dataset built on top of U.S. immigration law — covering official policy documents, federal regulations, and procedural guidance. It's designed to support retrieval-augmented and fine-tuning approaches for legal QA in a high-stakes domain.

  • Size: 17,058 QA pairs across 13 immigration subdomains
  • Each answer is grounded in a specific source passage from the official documents
Evaluation

We evaluated models using an LLM-as-judge approach on a held-out 101-example split, scoring answers from 0–3. Here are the results reported in the paper:

Model Mean Score (0–3)
Fine-tuned Llama 3.2 3B Instruct (LoRA) ~1.08
Llama 3 8B base (zero-shot) ~0.85
Claude Sonnet (zero-shot) ~1.52
What I'm Asking

Could you index ImmigrationQA as a dataset in Papers with Code and link it to the paper above under the Question Answering task? That would make it possible to properly register the benchmark results and allow comparison with other QA work.

Happy to provide any additional info if needed. Thanks so much!

主要言語
言語のデータがありません
スター
11
フォーク
1
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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