Bugs in PixArtImageProcessor.resize_and_crop_tensor

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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
68/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
静か
技術スタック
python, pytorch
領域
computer-vision, machine-learning

調査の方向性

PixArtImageProcessor.resize_and_crop_tensorから開始し、指定された入力サイズとターゲットサイズでissueの再現を実行します。返されたテンソルの形状を追跡し、結果がtorch.Size([1, 3, 960, 1280])であることを確認します。報告されたケースで、メソッドの既存の動作を壊すことなく期待される高さと幅が生成されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

bug stale
Describe the bug

PixArtImageProcessor.resize_and_crop_tensor returns image with incorrect size

Reproduction
import torch
from diffusers.image_processor import PixArtImageProcessor

orig_height, orig_width = (832, 1152)
new_height, new_width = (960, 1280)

image = torch.rand((1, 3, orig_height, orig_width))
image = PixArtImageProcessor.resize_and_crop_tensor(image, new_width, new_height)
print(image.size())

# expected: torch.Size([1, 3, 960, 1280])
# actual: torch.Size([1, 3, 1, 1280])
Logs

No response

System Info

diffusers==0.30.0.dev0

Who can help?

No response

主要言語
Python
スター
34.6k
フォーク
7.3k
平均マージ
3日 16時間
マージ済み PR（30日）
74

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