Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Language: Malayalam (ml) I would like to translate Chapter 0 (Setup) and Chapter 1.

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
48/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
静か
領域
documentation, localization

調査の方向性

chapters/en/chapter1/1.mdx から 10.mdx までの英語ソースファイルから始め、利用可能であれば chapters/ml/chapter0/1.mdx にある完成済みの Chapter 0 の翻訳を参照してください。要求された Malayalam の章ファイルを翻訳し、コースの構成とリンクを維持し、Chapter 1 のチェックリストが完了したら issue 1237 を参照する pull request を作成してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

translation

Hi there 👋

Let's translate the course to 'malayalam' so that the whole community can benefit from this resource 🌎!

Below are the chapters and files that need translating - let us know here if you'd like to translate any and we'll add your name to the list. Once you're finished, open a pull request and tag this issue by including #issue-number in the description, where issue-number is the number of this issue.

🙋 If you'd like others to help you with the translation, you can also post in our forums or tag @_lewtun on Twitter to gain some visibility.

Chapters

0 - Setup

1 - Transformer models

2 - Using 🤗 Transformers

3 - Fine-tuning a pretrained model

4 - Sharing models and tokenizers

5 - The 🤗 Datasets library

6 - The 🤗 Tokenizers library

7 - Main NLP tasks

8 - How to ask for help

Events

主要言語
MDX
スター
4.3k
フォーク
1.5k
平均マージ
1時間 13分
マージ済み PR（30日）
2

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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