retrymq limit & DLQ
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- go
調査の方向性
Start by locating the retry task executor and the queue handling that uses receive count and the 30-second visibility timeout; compare its configuration with deliverymq. Resolve the open questions about the receive limit, backoff, DLQ behavior, and configuration before implementation. Done means repeated internal failures are capped and stuck messages can be surfaced or replayed, with behavior configurable as agreed.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
When a retry task's executor fails (e.g., event not found in logstore, transient errors), the message sits in the queue and becomes visible again after a fixed 30s visibility timeout. This repeats indefinitely with no limit.
Problems
- A permanently failing retry message cycles forever with no cap
- No dead-letter path to detect or surface stuck messages
- Fixed visibility timeout on re-fetch failures — no backoff between attempts
The underlying queue already tracks receive count and supports per-message visibility changes, so the primitives are there.
Open questions
Max receive count
What should the default be?
Suggestion: 5 internal re-fetch attempts before giving up. This is separate from the delivery retry max limit, which controls how many times we re-deliver to the destination.
Backoff on re-fetch
Should we apply exponential backoff on internal failures (e.g., 30s → 60s → 120s), or is a fixed interval fine since these are typically short-lived transient issues?
What happens when max is exceeded
Suggestion: Route to a DLQ. Gives observability into stuck messages and the ability to replay them.
Configuration
Suggestion: Expose as
retrymqconfig, similar to howdeliverymqis configured. e.g.,RETRYMQ_MAX_RECEIVE_COUNT,RETRYMQ_VISIBILITY_TIMEOUT_SECONDS.
- 主要言語
- Go
- スター
- 1.1k
- フォーク
- 70
- 平均マージ
- 1日 18時間
- マージ済み PR（30日）
- 56
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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