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WebGPU-based successor for GPUjs

オープン
#822 コメント 12 件 リアクション 7 件 担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
javascript

調査の方向性

リポジトリのファイル、テスト、実装のエントリーポイントは特定されていません。まず、リンク先の WebGPU Safari チュートリアルと compute-rasterizer ガイドを確認し、その後、具体的な後継スコープを定めてください。完了とするには、WebGPU パイプラインの合意済みの設計と実装計画が必要です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Okay fellas, we have compute support now in native web, and outputting kernels are possible e.g. this tutorial: https://jott.live/markdown/webgpu_safari

Who has started or where do we want to start the discussion of a WebGPU-based spiritual successor for GPUjs? The whole javascript-based kernel generation is genius for learning GPU coding and helped me immensely since the performance is fine too, and it's not really that complicated under the hood since it's just transposing text for you. The WebGPU compute pipeline adds some additional boilerplate for setting up command/storage buffers and data structures though it could definitely be macro'd based on what I've seen.

Another thing to think about is chaining compute and fragment shaders, though compute can handle rasterization and possibly faster, while the fragment shader can simply dump the resulting image matrix to screen. E.g. https://github.com/OmarShehata/webgpu-compute-rasterizer/blob/main/how-to-build-a-compute-rasterizer.md

主要言語
JavaScript
スター
15.5k
フォーク
663
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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