distributed appending? (like `zarr.append()`)

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
distributed-systems

調査の方向性

issue #67 のユースケースと、複数のプロセスが embeddings を追加する、ここに示された Python の write_on_batch_end callback から始めます。TensorStore が適切な append または concurrent-write の経路をすでに提供しているかを確認し、完了の定義を、競合する書き込みなしに複数の pod プロセスからデータを追加する、文書化された方法とします。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hello. First I'd like to refer to my previous issue #67, which explains my use case.

I want to append embeddings to tensorstore from multiple processes of pods. There is append() in zarr, but I couldn't find a equivalent function in tensorstore. How can I achieve the similar in tensorstore? below is my writing code. Thanks!

    def write_on_batch_end(
        self,
        trainer,
        pl_module,
        prediction: Any,
        batch_indices: List[int],
        batch: Any,
        batch_idx: int,
        dataloader_idx: int,
    ):
        embed = prediction

        # append to storage
        # this function is called from multiple processes
        ...
主要言語
C++
スター
1.6k
フォーク
151
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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