google-deepmind/mctx
Monte Carlo tree search in JAX
google-deepmind/mctx は初心者に優しい？
google-deepmind/mctx への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けのオープンな issue は今はありません。下の一覧に、このリポジトリのほかの issue があります。
- スター
- 2.7k
- フォーク
- 220
- オープンの初心者向け issue
- 0
- 索引済み issue
- 7
- 平均マージ
- 15時間 22分
- マージ済み PR（30日）
- 3
- 主要言語
- Python
- ライセンス
- Apache-2.0
- 最終 GitHub push
- 2026年10月5日
- 最新の索引
- 2026年9月16日
- コントリビューションガイド
- コントリビューションガイド
- 行動規範
- 行動規範がありません
- 初心者向けラベル
- 初心者向けラベルは索引されていません
google-deepmind/mctx にコントリビュートするには
- まずコントリビューションガイドを読みましょう。変更の提案、テスト、レビューの進め方が書かれています。
- あなたのコントリビュートはプロジェクトの Apache-2.0 ライセンスで公開されます。
- リポジトリをフォローすれば、新しい初心者向け issue が出たときにわかります。下のほかの issue も見てみましょう。
誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示
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難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
google-deepmind/mctx#111 · コメント 1 件 ·
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難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
google-deepmind/mctx#108 ·
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
google-deepmind/mctx#107 · コメント 1 件 ·
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
google-deepmind/mctx#103 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 ·
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Finite float16 returns overflow during search-node averaging対応中かも @sylvesterkaczmarek が 4 日前に担当しました。 オープン
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 68/100
google-deepmind/mctx#127 ·
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Half-precision Q normalization produces NaNs and selects the wrong MuZero action対応中かも @sylvesterkaczmarek が 6 日前に担当しました。 オープン
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 66/100
google-deepmind/mctx#125 ·
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early stopping対応中かも @sylvesterkaczmarek が 31 日前に担当しました。 オープン
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
google-deepmind/mctx#102 ·