OTel: parallel task dispatch emits successful chat spans without response identity or usage
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 52/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- shell
調査の方向性
まず、メタデータのみの OpenTelemetry export、streaming、明示的に固定した親モデル、および名前付きの2つの task agent を使用して prompt-mode の trace を再現します。結果の JSONL を解析し、root レベルの不完全な chat span 2つを完全な chat span と比較します。完了の条件は、完了したすべての inference が、利用可能な場合に response identity と usage を報告し、中断された試行や未完了の試行が成功としてマークされないことです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Describe the bug
With metadata-only OpenTelemetry file export enabled, a prompt-mode run that dispatches two named subagents emits two chat spans that have successful status and a stop finish reason but omit all of:
gen_ai.response.idgen_ai.response.modelgen_ai.usage.input_tokensgen_ai.usage.output_tokens
This also occurs when the parent model is explicitly pinned, so it is not limited to --model auto.
The remaining parent and subagent chat spans in the same trace contain complete request/response model and usage fields.
Affected version
GitHub Copilot CLI 1.0.83 on macOS.
Steps to reproduce
- Enable the file exporter and force content capture off.
- Run prompt mode with streaming enabled and an explicitly pinned parent model.
- In one synthetic prompt, use the
tasktool twice with two named agent types and explicit models. - Parse the resulting JSONL.
A representative trace contained one root invoke_agent, two execute_tool task spans, two nested named invoke_agent spans, and seven chat spans. Every completed-response chat had the expected provider, request model, response model, response ID, and usage. Two root-level chats had request model, streaming=true, status code 0, and finish reason stop, but no response identity or usage.
Expected behavior
Each logical completed inference should contain independently reported response identity and usage when available. An abandoned, cancelled, routing, or retry attempt should not look like a successful completed chat: it should carry an explicit attempt/outcome classification or a non-success terminal status. Consumers must not have to synthesize gen_ai.response.model from the requested model.
Privacy
The reproduction used synthetic prompts with OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_CAPTURE_MESSAGE_CONTENT=false. No prompt, response, repository, or credential content is included here.
- 主要言語
- Shell
- スター
- 11.2k
- フォーク
- 1.9k
- 平均マージ
- 14時間 16分
- マージ済み PR(30日)
- 6
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
github/copilot-cli のほかの issue
-
triage
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
github/copilot-cli#4909 ·
-
triage
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
github/copilot-cli#4906 ·
-
triage
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
github/copilot-cli#4848 ·
-
area:agents area:mcp
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
github/copilot-cli#4729 ·
-
area:sessions
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
github/copilot-cli#4712 ·
github/copilot-cli の issue をすべて見る
似ている issue
-
Update to NCCL 2.32 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
conda-forge/nccl-feedstock#166 ·
-
bug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
pop-os/plymouth-theme#43 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
hykilpikonna/hyfetch#545 ·
-
on hold T: core-bug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 92/100