Set `gen_ai.response.id` on `gen_ai.chat` spans

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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
85/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
静か
技術スタック
python
領域
observability

調査の方向性

sentry_sdk/integrations/pydantic_ai/spans/ai_client.py の update_ai_client_span() から始め、次に pydantic-ai の ModelResponse と consts.py の SPANDATA.GEN_AI_RESPONSE_ID を調べます。response_id がレスポンスから抽出されること、また完了した gen_ai.chat スパンがプロバイダーのダッシュボードおよびログとの相関付けのために gen_ai.response.id を公開することを確認します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Improvement Python Spans

Extract response_id from pydantic-ai's ModelResponse and set it as gen_ai.response.id in update_ai_client_span() in sentry_sdk/integrations/pydantic_ai/spans/ai_client.py.

This is a recommended OTel attribute, useful for correlating spans with provider dashboards/logs. We already have SPANDATA.GEN_AI_RESPONSE_ID defined in consts.py.

主要言語
Python
スター
2.2k
フォーク
672
平均マージ
1日 13分
マージ済み PR（30日）
212

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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