Enhancements enabled by pyop3
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
- 領域
- backend, performance
調査の方向性
これはスコープが定義されたタスクではなく、広範なロードマップ issue であり、ファイル、テスト、エントリーポイントは記載されていません。まずリンクされている pull request #3318 の pyop3 を読み、その後、一覧にある拡張の1つを選んで、その実装領域と既存の検証を特定してください。完了とするには、その特定の拡張について個別に定義したスコープとテストが必要です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I am creating this issue to serve as a record of the sorts of things that I believe the introduction of pyop3 (https://github.com/firedrakeproject/firedrake/pull/3318) will enable. This list is probably not exhaustive.
Numerical methods
- Code generation for PCPatch/domain decomposition methods (e.g. automatically run on the GPU, flexible choice of patch size, function spaces on the patch etc)
- Adaptive methods: AMR, hp-adaptivity
- Mixed mesh support
- Anything involving larger and more complex mesh stencils (e.g. finite volume, slope limiters)
- Extruded + submesh
- Extruded meshes distributed in the extruded direction
- Nested mixed function spaces
- Rewrite SLATE using pyop3
Performance and low-level things
- GPU support through MLIR (in progress)
- Data layout transformations (e.g. collect mixed function space DoFs per entity)
- Parallel communication optimisations (e.g. avoid halo exchanges for cells DoFs if only facet DoFs are changed)
- Kernel fusion/time tiling (i.e. redo Fabio's PhD work)
Low hanging fruit (should be easy)
- Vector/tensor valued Real spaces
- Assembly of Real function spaces into monolithic (MATAIJ) matrices
- 主要言語
- Python
- スター
- 684
- フォーク
- 204
- 平均マージ
- 4日 14時間
- マージ済み PR（30日）
- 46
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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firedrakeproject/firedrake#5644 · コメント 1 件 ·
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firedrakeproject/firedrake#5643 · 担当者 1 名 ·
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