inconsistent time series labels
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- matplotlib, pandas
調査の方向性
まず、matplotlib と pandas における内部の日付表現の不整合について書かれたリンク先の Stack Overflow レポートを確認し、その後、時系列プロットのエントリーポイントを探すためにリポジトリを調査してください。issue ではファイル、テスト、再現手順、期待されるラベル形式のいずれも指定されていないため、変更を加える前に影響を受けるパスと期待される動作を確認してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 0
- フォーク
- 0
- 平均マージ
- 7分
- マージ済み PR(30日)
- 3
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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