Train sense2vec in Chinese
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
ファイルもテストも指定されていません。まず関数 noun_chunks と、issue で言及されている中国語 Wikipedia のトレーニングパスから始め、次に言語 'zh' のラベルがどのように定義され、使用されているかを追跡します。必要なラベルを特定したうえで、欠落している中国語の noun_chunks イテレーターを処理し、sense2vec をトレーニングする方法が確認できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Try to use Wikipedia Chinese corpus to Train sense2vec. But met a problem which is The 'noun_chunks' syntax iterator is not implemented for language 'zh'. Anyone know how to deal with this? How could I write the lables in noun_chunks function? How can I find the labels I need?
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.7k
- フォーク
- 236
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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usage
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