epiforecasts/ForecastEnsembles.jl
Combining probabilistic forecasts in Julia (with an R wrapper)
epiforecasts/ForecastEnsembles.jl は初心者に優しい？
epiforecasts/ForecastEnsembles.jl への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けのオープンな issue は今はありません。下の一覧に、このリポジトリのほかの issue があります。
- スター
- 1
- フォーク
- 0
- オープンの初心者向け issue
- 0
- 索引済み issue
- 13
- 平均マージ
- 3日 1時間
- マージ済み PR（30日）
- 3
epiforecasts/ForecastEnsembles.jl にコントリビュートするには
- コントリビューションガイドはないので、README と最近マージされた PR をいくつか読んで、変更の出し方をつかみましょう。
- 行動規範も読んでおきましょう。チャットだけでなく issue や PR にも適用されます。
- あなたのコントリビュートはプロジェクトの MIT ライセンスで公開されます。
- リポジトリをフォローすれば、新しい初心者向け issue が出たときにわかります。下のほかの issue も見てみましょう。
誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示
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enhancement
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100
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enhancement
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 57/100
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enhancement
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 42/100
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enhancement
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
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enhancement
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
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enhancement
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 52/100
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enhancement
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
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release-nudge
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
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Missing capabilities: missing-model handling, calibration, WIS stacking, recalibration, R coverageオープンenhancement
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100