Can we Auto-suggest `tags` for `items`?
@SimonLab がすでに取り組んでいます。
2023年5月24日 から。
評価
この issue はまだ評価されていません。
説明
There are many potential (good) usecases for ML
that can improve the lives/workflows of the people using our App.
However we want to avoid going down too much of an "AI" rabbit hole
before we have a clearly defined feature.
Butttt ....
I think it's fair to say that we all want to try something LLM-related ... 💭
So the idea with this issue is just to open the discussion. (please share your thoughts 🙏)
What are potential use-cases where we can feed data e.g. text, links or images
into a model and get useful data out that will add value to the people using our App?
I've put a priority-2 on this because no person using the MVP/App has requested auto-suggestion/tagging. (yet!)
We think it could be a compelling use-case to auto-categorise an item based on the content.
and suggest tags and even summarise longer bits of public text e.g. someone saves a link to a blog post.
It might be useful to summarise that content and pull keywords out as tags.
We definitely want to avoid "Tech/solutions searching for a problem" https://en.wiktionary.org/wiki/solution_in_search_of_a_problem 🙄
Requirements
- Maintain data privacy for the
peopleusing theMVP/App
i.e. no sending data toOpenAI(MSFT... 🙄) - Run on comparatively cheap hardware e.g. not more than
€20/month
or if we need to self-host it our own hardware we can easily do this
e.g: using ourM1 Mac Mini: https://gist.github.com/cedrickchee/e8d4cb0c4b1df6cc47ce8b18457ebde0 - Document everything comprehensively so that a complete beginner can follow along.
privateGPT looks like a good starting point: https://github.com/imartinez/privateGPT
If you have found an easier/simpler way of running an LLM on our own hardware/infra (e.g. Fly.io) please share 🙏
- 主要言語
- JavaScript
- スター
- 290
- フォーク
- 25
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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