duckdb Python Extension Analysis Report

オープン

#408 2026年3月29日に作成コメント 0 件リアクション 0 件担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度: 5/5
見積もり時間: 1週間以上
初心者へのやさしさ: 35/100

issue の種類: バグ
明瞭さ: 説明が足りない
活発さ: 静か
技術スタック: numpy, python
領域: backend

調査の方向性

リンクされている完全なレポートとその Reproducers Appendix から始め、続いて map.cpp、ファイルシステム、並列 numpy スキャン、128 ビット整数変換、UDF 例外の、名前が挙げられたパスを調査してください。完了条件は、列挙された各 reproducer が報告されたクラッシュ、リーク、未チェックのエラー、例外の上書き、または例外の握りつぶしを引き起こさなくなり、影響を受けるケースに対するリグレッションカバレッジがあることです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

needs triage

What happens?

I ran cext-review-toolkit on duckdb-python and got a report with some issues:

The primary risks are: (1) Python API calls without GIL in the parallel numpy scan path (data corruption/crash), (2) PyTuple_Pack reference leak in map.cpp (~11 KB/call), (3) unchecked PyNumber_Rshift NULL in 128-bit integer conversion (segfault), (4) PyErr_PrintEx clobbering exceptions in map and filesystem, and (5) UDF exception handling that optionally swallows MemoryError/KeyboardInterrupt.

The full report is available at https://gist.github.com/devdanzin/5c7600153c8e76afee3ef1a2d516ad70

To Reproduce

Some reproducers are available in the Reproducers Appencix.

OS:

Linux x86_64

DuckDB Package Version:

1.5.1

Python Version:

3.14.3+ debug build

Full Name:

Daniel Silva Diniz

Affiliation:

None

What is the latest build you tested with? If possible, we recommend testing with the latest nightly build.

I have tested with a stable release

Did you include all relevant data sets for reproducing the issue?

Not applicable - the reproduction does not require a data set

Did you include all code required to reproduce the issue?

Yes, I have

Did you include all relevant configuration to reproduce the issue?

Yes, I have

主要言語: Python
スター: 186
フォーク: 113
平均マージ: 20時間 58分
マージ済み PR（30日）: 11

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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