Can this library use Qwen3's Embedding model?
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- csharp, huggingface
調査の方向性
ファイルやテストは指定されていません。まず、ライブラリに既存の embedding またはテキストベクトルの統合を見つけ、次にリンクされた Qwen3-Embedding-0.6B の vLLM 例とモデルの使用方法を比較してください。ライブラリがこのモデルを使用してテキストベクトルを計算でき、サポートされている使用方法がカバーされていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Can this library use Qwen3's Embedding model?
like this:https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B#vllm-usage
compute text vector！
- 主要言語
- C#
- スター
- 509
- フォーク
- 61
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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