Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Auto MultiClassification is not Run；Help me me

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
csharp, machine-learning
領域
machine-learning

調査の方向性

この issue には inline C# reproduction しか用意されていないため、まずは指定された CsvHelper、ML.NET、AutoML のセットアップで実行し、experiment.RunAsync() での失敗を調査してください。MapValueToKey/MapKeyToValue 列を TaxiTripFarePrediction スキーマと比較してください。multiclass 実験が完了し、3 件のサンプル予測を生成できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

mycode

using CsvHelper;
using Microsoft.ML;
using Microsoft.ML.AutoML;
using Microsoft.ML.Data;
using Microsoft.ML.Trainers.LightGbm;
using System.Globalization;
using static Microsoft.ML.DataOperationsCatalog;

var list= new List();
for (int i = 1; i < 1000; i++)
{
list.Add(new TaxiTrip()
{
A = (float)i,
Label ="A"
});
}
for (int i = 1000; i < 2000; i++)
{
list.Add(new TaxiTrip()
{
A = (float)i,
Label = "B"
});
}
using (var writer = new StreamWriter("data.csv"))
using (var csv = new CsvWriter(writer, CultureInfo.InvariantCulture))
{
csv.WriteRecords(list);
}

MLContext ctx = new MLContext();

var dataPath = TrainDataPath;

// Infer column information
ColumnInferenceResults columnInference =
ctx.Auto().InferColumns(dataPath, labelColumnName: "Label", groupColumns: false);

// Create text loader
TextLoader loader = ctx.Data.CreateTextLoader(columnInference.TextLoaderOptions);

// Load data into IDataView
IDataView data = loader.Load(dataPath);

// Split into train (80%), validation (20%) sets
TrainTestData trainValidationData = ctx.Data.TrainTestSplit(data, testFraction: 0.2);

var context = new MLContext(1);

var experiment = context.Auto().CreateExperiment();
var pipeline = context.Auto().Featurizer(data, columnInformation: columnInference.ColumnInformation)
//.Append(context.Transforms.Conversion.MapKeyToValue(label, label))
.Append(context.Transforms.Conversion.MapValueToKey(outputColumnName: @"Label", inputColumnName: @"Label"))
.Append(context.Transforms.Conversion.MapKeyToValue(outputColumnName: @"PredictedLabel", inputColumnName: @"PredictedLabel"))
.Append(context.Auto().MultiClassification());

experiment.SetDataset(data, 5)
.SetMulticlassClassificationMetric(MulticlassClassificationMetric.MacroAccuracy, @"Label")
.SetPipeline(pipeline)
.SetTrainingTimeInSeconds(60);

var result = await experiment.RunAsync();

var predictionEngine = ctx.Model.CreatePredictionEngine<TaxiTrip, TaxiTripFarePrediction>(result.Model);

var testTaxiTrip = new TaxiTrip
{
A=888,
};
var prediction = predictionEngine.Predict(testTaxiTrip);

var testTaxiTrip2 = new TaxiTrip
{
A = 1888,
};
var prediction2 = predictionEngine.Predict(testTaxiTrip2);

var testTaxiTrip3 = new TaxiTrip
{
A = 555,
};
var prediction3 = predictionEngine.Predict(testTaxiTrip3);
//Console.WriteLine(prediction.FareAmount);
Console.WriteLine();

public class TaxiTrip
{
[ColumnName("A")]
public float A { get; set; }

[ColumnName("Label")]
public string Label { get; set; }

}

public class TaxiTripFarePrediction
{

[ColumnName(@"Label")]
public uint Label { get; set; }


[ColumnName(@"PredictedLabel")]
public string PredictedLabel { get; set; }

}

主要言語
PowerShell
スター
4.7k
フォーク
2.7k
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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