how to inference model onnx with dynamic input sizes in ml.net ?
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- machine-learning
調査の方向性
この issue にはファイル、テスト、エントリポイントがありません。まず、samples で使用されている ML.NET ONNX 推論パスを特定し、model.onnx の入力形状がどのように扱われているかを確認してください。固定のリサイズを必要とせずに動的な画像サイズをサポートできるかどうかを明らかにし、その結果を文書化または実証できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I want to infer model.onnx with animation size using ml.net or any other library on .net. I used ml.net and it seems to require declaring a fixed input size and the image must be resized to that size before being added to the model.
- 主要言語
- PowerShell
- スター
- 4.7k
- フォーク
- 2.7k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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