Multiple StellarPopulation instances

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
fortran, python
領域
backend

調査の方向性

StellarPopulation.get_spectrum と、issue で説明されているモジュールレベルの driver state から始めます。2 つのインスタンスで提示されたシーケンスを再現し、その後、パラメータの dirty 状態とモデルの再計算がどのように共有されるかを追跡します。各インスタンスが自身のパラメータと整合する結果を返し、例にある 2 つの assertions も満たせば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Because parameter state and dirtiness is specific to each instance, but the computed model is held by the module level driver object, having multiple StellarPopulation instances can cause a model to not be recomputed even though it should be (example code below) This might also cause problems with shared memory multiprocessing.

Some documentation advising only a single sps instance per program might be a good idea.

from numpy.testing import assert_allclose
import fsps
sps = fsps.StellarPopulation(zcontinuous=1, vactoair_flag=False)
pop = fsps.StellarPopulation(zcontinuous=1, vactoair_flag=False)
w1, s1 = sps.get_spectrum(tage=10.0)
w, s = pop.get_spectrum(tage=1.0)
w2, s2 = sps.get_spectrum(tage=10.0)
assert_allclose(s, s2) # this should not pass, but does
assert_allclose(s1, s2) # this should not fail, but does
主要言語
Python
スター
76
フォーク
45
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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