feat(ai): validate and document Google Gemini via the OpenAI-compatible endpoint
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 52/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- java
- 領域
- ai, backend, documentation
調査の方向性
Read the README provider table and the thrillhousebot.ai.pricing.<model> entries, then trace the existing quarkus-langchain4j-openai configuration for AI_BASE_URL and AI_MODEL. Verify a review end to end against Gemini’s OpenAI-compatible endpoint, add common Gemini model pricing entries and document the listed caveats. Done when the provider setup, caveats, and approximate pricing are documented and the end-to-end review is verified.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Problem Statement
Google Gemini exposes an OpenAI-compatible endpoint (https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/), so it should already work through the existing quarkus-langchain4j-openai path by pointing AI_BASE_URL/AI_MODEL at it — but this is undocumented and unverified, and the cost/feature caveats are not captured.
Proposed Solution
- Verify a review end-to-end against Gemini via the OpenAI-compatible endpoint.
- Add a provider-table row in the README and
thrillhousebot.ai.pricing.<model>entries for common Gemini models. - Document the caveats: Gemini-specific knobs (safety settings, thinking config, explicit caching) ride on
extra_body, which the typed OpenAI client does not pass, and cost is approximate because cached/thinking tokens are not broken out in the OpenAIusageshape. First-class support is tracked separately.
Alternatives Considered
- Wait for native multi-provider support — but the OpenAI-compatible path works today and is worth documenting.
Priority
Important
Code of Conduct
- I have searched for existing issues and this is not a duplicate.
- 主要言語
- Java
- スター
- 35
- フォーク
- 7
- 平均マージ
- 8時間 41分
- マージ済み PR（30日）
- 217
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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