Lean on CDK for Lambda Layer packaging
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 38/100
- issue の種類
- リファクタリング
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- aws, docker, python
- 領域
- cloud, infrastructure
調査の方向性
ingest/stack/pipeline_stack.py の 94-122 行から始め、現在の subprocess ベースの layer パッケージングを AWS CDK の Python layer ドキュメントと比較します。CDK が Lambda runtime に一致する Docker イメージ内で layer をどのようにビルドするかを確認します。手動のパッケージング呼び出しが CDK の layer ツールに置き換えられ、結果の layer が Lambda runtime で引き続き利用できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
At time of writing, the library manually builds layers via calls to the subprocess:
My understanding is this is slightly undesirable because the environment on which you package the layer (ie you're computer) may not match the Lambda runtime environment. As such, CDK includes tooling to build Layers inside of a Docker image matching the Lambda runtime. https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-lambda-python-alpha-readme.html#python-layer
- 主要言語
- Python
- スター
- 4
- フォーク
- 1
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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