DeepSpeed-FastGen support ascend npu?
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 15/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
- 領域
- ai, machine-learning
調査の方向性
この issue では DeepSpeed-FastGen、Ascend NPU、および deepseek-r1-distilled-qwen2.5-32b モデルが挙げられていますが、ファイル、テスト、エントリーポイントは特定されていません。まず FastGen の実装と既存のハードウェアまたはモデルのサポート箇所を探し、次に互換性要件を判断してください。完了の条件は、合意されたスコープと Ascend NPU サポートの検証が定められていることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
DeepSpeed-FastGen support ascend npu, deepseek-r1-distilled-qwen2.5-32b?
- 主要言語
- Python
- スター
- 6.8k
- フォーク
- 1.1k
- 平均マージ
- 2日 16時間
- マージ済み PR（30日）
- 1
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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