ci(pt_expt): cover torch.compile on a supported GPU release
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 56/100
調査の方向性
まず GPU CI の設定と対象を絞った pt_expt のコンパイルテストを見つけ、次に #5913 で使われている共有のコンパイルバージョンゲートを確認します。PyTorch 2.10 eager CUDA ジョブを維持したまま、サポート対象の PyTorch リリースを少なくとも 1 つ追加でカバーします。GPU CI でコンパイルの安全策が実行され、グローバルなピンを変更していなければ完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Problem
The repository-wide GPU CI environment currently pins PyTorch 2.10, while the supported torch.compile releases are PyTorch 2.11 and 2.12, with PyTorch 2.13 support added by #5910. Consequently, pt_expt compile-only tests cannot run on GPU CI under a supported PyTorch release.
This supported-version GPU coverage gap predates #5913. That PR only makes the existing contract explicit by using the shared compile-version gate, so the PyTorch 2.10 CUDA job now skips compile-only tests instead of exercising an unsupported configuration.
The compile path has been manually validated on CUDA with PyTorch 2.11, 2.12, and 2.13. The repository-wide GPU pin cannot currently be raised because of unrelated CI compatibility issues, and changing that pin is outside the scope of #5913.
Desired coverage
- Run the focused pt_expt compile tests on a GPU with at least one supported PyTorch release.
- Exercise CUDA-specific compile safeguards such as forced int64 indexing and the constrained Triton tiling configuration.
- Preserve the existing PyTorch 2.10 eager CUDA coverage until the unrelated CI blockers allow the global GPU pin to move.
Related
- #5913
- #5910
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.1k
- フォーク
- 662
- 平均マージ
- 5日 13時間
- マージ済み PR（30日）
- 11
環境構築
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- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
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はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
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- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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