feat(tf2): support or reject legacy TensorFlow-only descriptors
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python, tensorflow
調査の方向性
統合スキーマに列挙された descriptor の各バリアントを、TF2 の登録およびバックエンドを考慮した検証まで追跡することから始めます。各ファミリについて明示的なサポート状況を判断し、その後、該当する構築、シリアライズ、デシリアライズ、推論、エイリアス、検証、ドキュメントの受け入れ基準を確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Summary
The unified schema exposes TensorFlow descriptor variants including loc_frame, se_a_tpe/se_a_ebd, se_a_ebd_v2/se_a_tpe_v2, and se_a_mask, while TF2 does not register matching descriptor implementations.
The current “TensorFlow” support label does not distinguish legacy TF from TF2, so users discover configurations that fail only after backend selection.
Scope
For each descriptor family, either:
- implement a TF2-compatible descriptor with shared serialization/inference semantics; or
- add backend-aware validation and documentation that explicitly limits it to legacy TF.
Avoid silent substitution with a different descriptor.
Acceptance criteria
- Every listed descriptor has an explicit TF2 support status.
- Supported descriptors construct, serialize, deserialize, and run deterministic forward/inference tests.
- Unsupported descriptors fail during backend-aware validation with a clear TF2-specific message.
- Aliases resolve consistently with the common schema.
- Documentation distinguishes legacy TF and TF2 support.
Refs #5757.
Coding agent: Codex
Codex version: codex-cli 0.144.4
Model: gpt-5.6-sol
Reasoning effort: xhigh
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.1k
- フォーク
- 662
- 平均マージ
- 5日 13時間
- マージ済み PR（30日）
- 11
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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