MRI FFT fails silently when data not complex
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@avithal がすでに取り組んでいます。
2025年12月2日 から。
評価
この issue はまだ評価されていません。
説明
In the MRI mixin's FFT:
this is a helper method that assumes the data input is torch complex dtype already. However, MRI data is real-valued 2-channel data, and one uses im_to_kspace to perform to_torch_complex + FFT + from_torch_complex. There is a chance that a misguided user performs the FFT directly on the real-valued data. This should through a warning (at least) to warn the user that they should be casting to torch complex before computing the FFT.
- 主要言語
- Python
- スター
- 826
- フォーク
- 220
- 平均マージ
- 5日 15時間
- マージ済み PR（30日）
- 18
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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