Pi: add session-affinity headers and sanitized prompt-cache diagnostics
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 48/100
調査の方向性
issue には実装ファイル、テスト、エントリーポイントが記載されていません。まず Pi の本番リクエスト構築と既存の診断ツールを特定し、次に保存状態の処理を追跡します。完了条件は、affinity の動作が安全に有効化され、オプトイン診断が bearer tokens を公開することなく列挙された保持モードをカバーし、不正な状態が適切に失敗し、保持の保証を主張することなく測定された証拠が保存されることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Problem
Pi sessions can be routed across multiple AI Gateway destinations when traffic splitting is configured. Prompt caches are destination-local, so a conversation needs session-affinity headers to avoid avoidable cache misses.
Cache-retention investigations also need reproducible, sanitized tooling. Current observations do not prove that GPT subagents have short retention: GPT-5.6 Sol rejects explicit in_memory, and observed expiry may be caused by UAG forwarding, backend eviction, or prefix matching.
Expected behavior
- Enable Pi's production-safe session-affinity compatibility behavior.
- Add opt-in diagnostic scripts that send stable prompt-cache prefixes and report cache usage without printing bearer tokens.
- Cover
24h, provider-default, and explicitin_memoryrequest construction. - Validate phase-separated saved state and fail cleanly on malformed state.
- Preserve the measured 45/50/60-minute evidence without claiming a backend retention guarantee.
- Do not force
PI_CACHE_RETENTIONor install a child/subagent short-cache policy.
- 主要言語
- Python
- スター
- 111
- フォーク
- 92
- 平均マージ
- 1日 17時間
- マージ済み PR（30日）
- 231
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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