Couldn't run the example
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 領域
- data, machine-learning
調査の方向性
リンクされている Python の例と、tensorframes/core.py に示されている map_blocks のエントリーポイントから始め、Spark 1.6 および TensorFlow r0.12 で再現しながら、libcudart.so.7.5 に関するネイティブライブラリのエラーを確認します。CPU-only システムで例を実行できるか、または例とセットアップドキュメントに必要な GPU およびネイティブ依存関係が明確に記載されていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi All,
I am trying to use TensorFrames. While I am running the python example, I am facing the error like below.
Traceback (most recent call last):
File "/home_bunch/jeahn/projects/spark-examples/test_tensorframes.py", line 18, in <module>
df2 = tfs.map_blocks(z, df)
File "/home/jeahn/.ivy2/jars/databricks_tensorframes-0.2.3-s_2.10.jar/tensorframes/core.py", line 217, in map_blocks
File "/cm/shared/apps/spark/spark-1.6.1-bin-without-hadoop/python/lib/py4j-0.9-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 813, in __call__
File "/cm/shared/apps/spark/spark-1.6.1-bin-without-hadoop/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py", line 45, in deco
File "/cm/shared/apps/spark/spark-1.6.1-bin-without-hadoop/python/lib/py4j-0.9-src.zip/py4j/protocol.py", line 308, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o77.buildDF.
: java.lang.UnsatisfiedLinkError: no jnitensorflow in java.library.path
at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(Unknown Source)
at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Unknown Source)
at java.lang.System.loadLibrary(Unknown Source)
at org.bytedeco.javacpp.Loader.loadLibrary(Loader.java:654)
at org.bytedeco.javacpp.Loader.load(Loader.java:492)
at org.bytedeco.javacpp.Loader.load(Loader.java:409)
at org.bytedeco.javacpp.tensorflow.<clinit>(tensorflow.java:10)
at org.tensorframes.impl.TensorFlowOps$._init$lzycompute(TensorFlowOps.scala:21)
at org.tensorframes.impl.TensorFlowOps$._init(TensorFlowOps.scala:19)
at org.tensorframes.impl.TensorFlowOps$.initTensorFlow(TensorFlowOps.scala:27)
at org.tensorframes.impl.TensorFlowOps$.analyzeGraph(TensorFlowOps.scala:85)
at org.tensorframes.impl.DebugRowOps.mapBlocks(DebugRowOps.scala:307)
at org.tensorframes.impl.DebugRowOps.mapBlocks(DebugRowOps.scala:290)
at org.tensorframes.impl.PythonOpBuilder.buildDF(PythonInterface.scala:126)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:231)
at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:381)
at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:259)
at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:133)
at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:209)
at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: /tmp/javacpp3334753250106708/libjnitensorflow.so: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
at java.lang.ClassLoader$NativeLibrary.load(Native Method)
at java.lang.ClassLoader.loadLibrary0(Unknown Source)
at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(Unknown Source)
at java.lang.Runtime.load0(Unknown Source)
at java.lang.System.load(Unknown Source)
at org.bytedeco.javacpp.Loader.loadLibrary(Loader.java:637)
... 21 more
It seems like that the TensorFlow built in the system should have GPU-enabled version. I am wondering the python example assumes that GPU-enabled TensorFlow or not. Actually, my system does not have any GPU.
If not, does anyone experience the same issue? I am currently using Spark 1.6 and Tensorflow r0.12.
Thanks,
Jeongseob
- 主要言語
- Scala
- スター
- 743
- フォーク
- 158
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
databricks/tensorframes のほかの issue
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100
databricks/tensorframes#185 ·
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100
databricks/tensorframes#181 ·
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 30/100
databricks/tensorframes#179 ·
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100
databricks/tensorframes#176 · コメント 2 件 ·
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 30/100
databricks/tensorframes#165 ·
databricks/tensorframes の issue をすべて見る
似ている issue
-
Area: Excel support
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
orbeon/orbeon-forms#7893 ·
-
ShuffleManagerRegistry.register recursion guard is inverted, permits GlutenShuffleManager subclasses オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
-
enhancement
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 65/100
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 70/100