sql.connect wrongly reports a timeout when attempting to connect to a non-existing warehouse
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 48/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
調査の方向性
sql.connect と、issue に記載された ThriftBackend の retry パスから開始し、存在しない warehouse_id に対する接続試行を再現します。繰り返される 404 応答がどのように MaxRetryError になるかを追跡し、既存の例外境界を特定します。通常の retry 動作を維持したまま、例外テキストを解析せずに存在しない warehouse または削除された warehouse とタイムアウトを区別できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Disclaimer: I am a Databricks employee.
Calling databricks.sql.connect with a non-existing warehouse_id will raise a generic time-out exception, coming from the ThriftBackend.
It's only by digging in the source code that one can find the default of 30(!) retries - which can be set by including _retry_stop_after_attempts_count in sql.connect.
As a user of SQL Client, I'd like to easily make a distinction between a timeout (=unknown circumstances, makes more sense to retry) and a non-existing/deleted warehouse (=hard fact, makes no sense to keep trying to connect).
connection = sql.connect(
server_hostname=server_hostname,
http_path=f"""/sql/1.0/warehouses/{warehouse_id}""",
credentials_provider=_credentials_provider
)
Exception:
HTTPSConnectionPool(host='[xxxx.databricks.com](http://xxxx.cloud.databricks.com/)', port=443):
Max retries exceeded with url: /sql/1.0/warehouses/786786d78562786
(Caused by ResponseError('too many 404 error responses')).
Alternatives considered
- One can add another dependency to the SDK and check if the Warehouse exists. It seems overkill to add the SDK just for that purpose. It really should be part of the connect client.
- One can parse the exception text and apply some heuristics to form an educated guess with the 404 reply. This is hacky and might have too many edge-cases. E.g. calling
/sql/1.0/**warehoses**/xxxxxwould raise the exact same exception.
- 主要言語
- Python
- スター
- 236
- フォーク
- 162
- 平均マージ
- 13時間 13分
- マージ済み PR（30日）
- 23
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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