Add example with conversion to pandas DataFrame
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 42/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- pandas, python
調査の方向性
README.md の例から始め、issue で参照されている getting-started ドキュメントを見つけます。既存の行単位の出力に加えて、示されている cursor と result のフローを使った pandas DataFrame への変換例を追加します。完了とは、ユーザーが関連する両方のドキュメントの場所でその例を見つけ、手順に従える状態を指します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
The example in the README.md and the documentation all print each row individually.
In practice many users will try to convert the data to a pandas dataframe. Why not include that example in the getting started. We currently use:
import pandas as pd
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall()
df = pd.DataFrame(result, columns=[x[0] for x in cursor.description])
- 主要言語
- Python
- スター
- 233
- フォーク
- 152
- 平均マージ
- 21時間 5分
- マージ済み PR（30日）
- 10
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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